この記事は「データベーススペシャリスト資格に興味はあるが、どのようなものか？どう学ぶのか？」という方向けに、具体的な内容と私自身の挑戦ログをお伝えする。学び中の方や、これから学ぼうとされる方の参考になれば幸いだ。
今回は「関数の確認ドリル」について書く。
※注意点として、SQLはDBMSによって作法が異なる。この記事はGoogle Big Queryに準拠するものであることをお含みおき願いたい。
問題024（SQL 関数の確認ドリル）
問題文
- 「web_log」テーブルから年月別のページビュー数を取得し、
- ページビュー数が多い順にトップ３の年月（year_month）と、
- 同月のページビュー数（pageviews）を取り出してください。
- 結果テーブルは、年月（year_month）とページビュー数（pageviews）の2カラムとなります。
日付の丸め（date_trunc）
- web_logテーブルは1レコードが1ページビューで、date_timeを管理する。
- 日付の丸めはdate_trunc関数を利用する。まず単純にdate_timeを丸めた結果は以下のとおり。
仮想テーブルの集計（with句、集計関数）
- 上記のとおり丸めた年月を束ね、集計し、トップ３に並べ直す。
- 丸めた年月の仮想テーブル化にはwith句（以下赤枠）、集計にはcount句（以下緑枠）、トップ３並べ直しはorder byとlimit（以下青枠）を用いる。
確認ドリルの振り返り
- このような丸めた日付（年月単位など）での集計は、実務で頻繁に利用することが想定される。
- 確認ドリルなどを通じてしっかり身に着けたい。
考察
- SQLについて。基本的なSQL関数について学習完了した。今回は「関数についての確認ドリル」を解いた。（丸めた日付（年月単位）での集計、仮想テーブル利用、トップ３表示）
- 考察。疑問について自らデータで確認していくのは面白い。たとえば「日本の働き手は減るのか？」なら「2019年を境に減少傾向（画像1枚目）」と分かるし、その主な理由は「1年あたり約60万人ペースの生産年齢人口（15～64歳）減少（画像2枚目）」と分かる。
考察のシンプル化と英訳（練習中）
- confirming one question gives me new question. this loop is very exciting and fun.
- (1つ質問を確認すると、新しい質問が与えられます。このループはとてもエキサイティングで楽しいです)
参考書籍（該当箇所）
- 集中演習 SQL入門/木田和廣/株式会社インプレス（SQL確認ドリル）
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