データベーススペシャリスト資格｜2022年10月挑戦ログ　5月16日｜SQLによる仮想テーブルの作成（ビュー）

この記事は「データベーススペシャリスト資格に興味はあるが、どのようなものか？どう学ぶのか？」という方向けに、具体的な内容と私自身の挑戦ログをお伝えする。学び中の方や、これから学ぼうとされる方の参考になれば幸いだ。

今回はSQLによる仮想テーブルの作成（ビュー）について書く。

※注意点として、SQLはDBMSによって作法が異なる。この記事はGoogle Big Queryに準拠するものであることをお含みおき願いたい。

ビューで仮想テーブルを作成
ビューの利用とポイント
考察
抽象化×英語学習×AI,IT活用
参考書籍

ビューで仮想テーブルを作成

前回振り返り

SQLについて。今までは「実態のあるテーブル」の操作（列、行、グループ化、複数テーブルの結合と集合演算）を想定してきたが、現在は「仮想テーブル」を扱う操作を学んでいる。前回は「with句」の実践を学んだ。
仮想テーブルを作成する方法には、「with句」「ビュー」「サブクエリ」の３つがある。今回はビューでの仮想テーブル作成について学ぶ。

with句の向き不向き

前回はwith句について学んだ。with句はSQL実行のつど仮想テーブルを作成する。
よって、with句はちょっと分析したいときは最適。しかし、繰り返し使いたいときは最適とは言えない。
繰り返し使いたいときはビューを使う。これはBigQuery上に名前をつけて保存されるので、あたかも実体のあるテーブルのように使える。

ビューの作成と保存

たとえば、ある魚屋の売上表（日付、商品名、個数）について、1月分（small_jan）と2月分（small_feb）があるとする。
この２つのテーブルを和集合し、その結果をビューとして保存する。
具体的には、SQLの実行後、保存ボタン（以下赤枠）を押す。
その後「ビューを保存」を選択。保存先のデータセット名とビュー名を入力する。

ビューの利用とポイント

ビューの利用

今回作成・保存したビューは、普通のテーブルと同じように利用できる。
例えば以下は、ビュー内のレコード数をカウントしたもの。

ビューのポイント

ビューは実体のあるテーブルと異なり、つどビューの元となるSQLが実行される。
よって、ビューの元となるSQL文の実行に時間がかかる場合、このビューを使うSQLも時間がかかる。
また、ビューの元となるSQLで用いるテーブルの値が変わると、ビューの値も変わってくる。
これが望ましくない場合、仮想テーブルとしてのビューでなく、実体のあるテーブルとして保存するのがよい。

考察

SQLについて。今までは「実態のあるテーブル」の操作（列、行、グループ化、複数テーブルの結合と集合演算）を想定してきたが、現在は「仮想テーブル」を扱う操作を学んでいる。今回は「ビューによる仮想テーブルの作成」を学んだ。
考察。Google翻訳を用いた英語学習のメリットについて。機械翻訳における誤訳を防ぐための「日本語の成形（プリエディット）」は普段使いでも役に立つ。なぜなら「主語や目的語がはっきりしているシンプルな短文」は、相手に正しく物事を伝えやすいからだ。

抽象化×英語学習×AI,IT活用

取り組み概要

目的は、「IT,AIを実際に使いこなし」かつ「英語を学び、視野を広げる」こと。それにより選択肢を増やし、自分と家族を守ること。
ポイントは、学びを楽に、楽しく、続けられる工夫をすること。抽象化で本質を学び、Google翻訳でスピーディなインプットとアウトプットを実現し、ブログの１文のみと低いハードルで習慣化する。
詳細は別の記事に整理。

（実践①）日本語のプリエディット

基本。日本語は特殊なので直訳困難。下準備（加工）が必要。
コツ１：文は短くシンプルに。長い文は区切る。敬語は使わない。
コツ２：省略は避けてハッキリと。『誰が・誰の・何を・いつ』を補う。『略語・略称・比喩表現』は使わない。
コツ３：翻訳しやすい表記に。ひらがなより漢字（例：あめ⇒雨）。漢数字よりアラビア数字（例：百⇒100。数え方は個で統一。特殊記号は使わない。
原文例。「機械翻訳における誤訳を防ぐための「日本語の成形（プリエディット）」は普段使いでも役に立つ。なぜなら「主語や目的語がはっきりしているシンプルな短文」は、相手に正しく物事を伝えやすいからだ。」
プリエディット例。一旦そのままの表記にする。

（実践②）自力での英訳

基本。プリエディットをもう１歩進めて「日本語を並び替える」と、自力の英訳が可能になる。
コツ１：短文の連続にする（意味が伝われば良い）。
コツ２：語順の”型”は絞る。具体的には基本の３つ。「A=B（例：I am happy）」「主＋動＋A=B（例：I feel you happy）」「主＋動＋A＋B（例：I give you present）」
コツ３：使う単語も絞る。日本語側の表現を変えれば手持ちの単語で対応できる。さらに単語を増やす工夫を使う。「in・un・disをつけて反対の意味（例：unhappy）」「動詞にing・edをつけて形容詞を作る（例：exciting）」「前置詞＋名詞で形容詞を作る（例：on business trip）」
日本語の並び替え例（カッコ内は用いた”型”）。「私は、シンプルな日本語を使うことを習慣にしている。」「またその時、私は、相手や対象を明確にする」「なぜなら、その習慣は機械翻訳を正確にするのに良いからだ。」「また、その習慣は、相手とのコミュニケーションをより良くするからだ。」
自力で英訳。「I use simple Japanese as a daily habit. 」「and then, I decide target. 」 because, this habit is good for collect the machine translate. 」「and, this habit is good for communication. 」

（実践③）Google翻訳での添削

Google翻訳での和訳のコツ。「長い文は区切る」「コンマや5つの接続詞（before,after,but,when,if）前で区切る」「英文の文末にはピリオドとスペースを入れる」
Google翻訳で「自力の英訳」を和訳。「毎日の習慣として、簡単な日本語を使います。」「そして、ターゲットを決めます。」「なぜなら、この習慣はマシンの翻訳を収集するのに適しているからです。」「そして、この習慣はコミュニケーションに適しています。」

振り返り（意図した意味になっているか）。２つめの文章を直したい。ターゲットを決めるだと意味が伝わらない。３つめの文章がおかしい。”収集”は英単語ミス。

（実践④）google翻訳との対比

次に、実践①でプリエディットした日本語をGoogle翻訳で英訳する。
“Japanese molding (preediting)” to prevent mistranslation in machine translation is useful even for everyday use.
This is because “a simple short sentence with a clear subject and object” makes it easy to tell the other person correctly.

振り返り。自力英訳と比較し、汎用的に使えそうな単語は意識しておく。
“編集”の”edit”と、”対象”の”subject”は覚える。

（実践⑤）よりシンプルな表現に整理する

twitterで練習として投稿することも考えると、より抽象的でシンプルな表現が良い。
日本語再編集。「私は言葉を考えるとき、私は、にする、日本語を、シンプルかつクリアに」「なぜなら、それは、役立つから。機械翻訳とコミュニケーションに」
自力で英訳。結果を見ながら微調整。「when I think words, I make it simple and clear. because it is useful for communication and AI translation. 」
Google翻訳で和訳。「言葉を考えるとき、私はそれを単純明快にします。コミュニケーションやAI翻訳に役立つからです。」
元の考察文を日本語のままシンプルな短文にし、手持ちの英単語で自力で英訳し、Google翻訳で添削を繰り返した結果、かなりシンプルな英文にまとまった。
今後も自分の学習としての思考錯誤はしつつ、最終的なアウトプットはシンプル・クリア・イージーを目指したい。