データベーススペシャリスト資格｜2022年10月挑戦ログ　5月13日｜SQLによる仮想テーブルの作成（with句の基本）

この記事は「データベーススペシャリスト資格に興味はあるが、どのようなものか？どう学ぶのか？」という方向けに、具体的な内容と私自身の挑戦ログをお伝えする。学び中の方や、これから学ぼうとされる方の参考になれば幸いだ。

今回はSQLによる仮想テーブルの作成（with句の基本）について書く。

※注意点として、SQLはDBMSによって作法が異なる。この記事はGoogle Big Queryに準拠するものであることをお含みおき願いたい。

仮想テーブルとは

しかし、今はユニークな商品リストが欲しいわけではなく、ユニークな商品の数をcount(*)で取得したいとする。
その結果を得るには、「①まずunion distinctのSQLを実行」し、「②その結果テーブルに対してcount(*)のSQLを実行」すればよいことになる。
ただ、①によるunion distinctの結果テーブルは「実体のあるテーブル」である必要はなく、「仮想のテーブルで良い」。
つまり、「テーブルの結合・集合処理と、それについての何らかの処理」という２回分のSQLを、１回分のSQLで済ませるため結合・集合したテーブルを仮に置いておくこと。これが仮想テーブルの基本。

仮想テーブルを作成する方法には、「with」句と、「ビュー」そして「サブクエリ」の３つがある。
今回は「with」句について学ぶ。
with句の構文はシンプルで「with 仮想テーブルの名前 as（仮想テーブルを作成するSQL文」のあとに「select フィールド名 from 仮想テーブルの名前」とつなげる。
具体例は以下。先ほど例示のある魚屋の１月と２月の販売テーブルについて。
まず、union distinctを実行し、それを仮想テーブルとして作成する。
そして、その結果テーブルに対してcount(*)を実行する。

SQLについて。今まで「単一テーブルの操作（列、行、グループ化）」、「複数テーブルの操作（結合、集合演算）」を学んだ。今までは「実態のあるテーブル」を想定してきたが、今回から「仮想テーブル」を扱う操作を学ぶ。
SQLについて続き。仮想テーブルを作成する方法には、「with句」「ビュー」「サブクエリ」の３つがある。今回は「with句」の基本を学んだ。これで「SQL文の実行結果（＝仮想テーブル）に名前を付け、それに対し別のSQL文を実行する」ことが一つのクエリ（命令）でできるようになる。
考察。「IT・AIが生活に浸透するなか、それらを使いこなし、一方で人間特有の能力を磨く」ことについて。数年前はAIに意味や常識の理解は困難とされていたが、2022年4月にGoogleが発表したPaLMの自然言語処理能力はかなり高いようだ。
個人的には転移学習という概念に衝撃を受けた。それはかみ砕いて言えば、2～3のプログラミング言語の学びから本質をつかみ、他の言語にも応用するというものだ。つまり知識の汎化だ。実際に触ってぜひ確かめてみたい。