この記事は「データベーススペシャリスト資格に興味はあるが、どのようなものか？どう学ぶのか？」という方向けに、具体的な内容と私自身の挑戦ログをお伝えする。学び中の方や、これから学ぼうとされる方の参考になれば幸いだ。
今回は「関数の確認ドリル」について書く。
※注意点として、SQLはDBMSによって作法が異なる。この記事はGoogle Big Queryに準拠するものであることをお含みおき願いたい。
問題023（SQL 関数の確認ドリル）
問題文
- [customers]テーブルから、50歳以上の顧客には名前（name）の末尾に「さま」を、
- そうでない場合には「さん」を付けて、誕生日（birthday）とともにリストにしてください。
- 年齢は、2019年12月31日時点での満年齢とし、誕生日がnullの人は除外します。
- 結果テーブルは、敬称付きの名前（name_with_keisho）と年齢（age）と誕生日（birthday）の３カラムとしてください。
- 正しく敬称がつけられているかどうかを確認するために、名前に「美馬」もしくは「森村」を含む顧客に絞りこんでください。
末尾への追加＋条件分岐（concat,if）
- nameの末尾に「さま」または「さん」を付けるのでconcat関数を利用
- 50歳以上の顧客とそれ以外で分けるため、if関数を利用
- なお、このSQLでは誕生日が1970年以降かで判定しているが、後に出てくる「年齢（age）」で判定しても良い
年齢の計算（date_diff）
- 年齢は2019年12月31日時点の満年齢で計算とのことなので、この基準日と誕生の差を年数で取得するためdate_diff関数を利用（以下赤枠）
- また、文字列の基準日をdate型として利用するため、date文を追加（以下青枠）
対象の絞り込み（null,like）
- 誕生日がnullのものは除くとのことなので、where句にてis not nullを利用
- 美馬、森村を含む氏名で絞り込みとのことなので、like句を利用
考察
- SQLについて。基本的なSQL関数について学習完了した。今回は「関数についての確認ドリル」を解いた。（文字列の結合、ifによる条件分岐、日付間の差分取得、特定の文字列を含む対象の絞り込み）
- 考察。疑問について自らデータで確認するのは面白い。たとえば「先進7か国（G7）のGDP推移は？」なら、IMF「世界経済見通しデータベース」を使い、「アメリカは大幅に伸びている（画像1枚目）」や、「日本以外の国は直近20年で2倍近く伸びている（画像2枚目）」などがわかる。
考察のシンプル化と英訳（練習中）
- I feel thinking about my question with database is fun. because it gives me many perspectives.
- (データベースで自分の疑問について考えるのは楽しいと思います。私に多くの視点を与えるからです)
参考書籍（該当箇所）
- 集中演習 SQL入門/木田和廣/株式会社インプレス（SQL確認ドリル）
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